員工問「我可以請幾天？」，員工手冊上寫的是「特別休假日數」。關鍵字搜尋在這裡會失效——兩句話沒有共同的詞。
發生了什麼
向量檢索把文字轉成一組數字座標，語意相近的句子在座標空間裡就靠得近。「請幾天」和「特別休假日數」即使一個字都不重疊，距離仍然很近。
這對企業的意義
這個差異決定了知識庫是不是真的能用。員工不會用文件裡的正式用語提問，他們用日常說法。如果系統要求使用者先猜對關鍵字，那它就沒有解決任何問題——那跟自己翻手冊沒兩樣。
但向量檢索也不是萬靈丹。它對「分塊策略」很敏感：一份文件切得太碎會失去上下文，切得太大會混入無關內容。這件事沒有通用答案，要看文件本身的結構去調。