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知識庫與權限設計
市面上多數企業 AI 是外掛在系統旁邊、自成一套規則的黑盒子；HRAI 的 AI 長在系統權限體系裡面——能看什麼、能做什麼，跟員工本人一樣，不多開一道後門。
功能豐富的 AI 知識庫，不是一個聊天框而已
員工可以上傳檔案、貼網址、貼文字建立自己的知識庫，AI 自動切塊、向量化，可全文／語意搜尋——等同企業內部的專屬 NotebookLM，知識資產留在公司系統內。
每間公司可各自選擇 Azure OpenAI／OpenAI／Gemini 等供應商與模型，各自設定預算上限與用量監控，不被單一供應商綁死。AI 也能透過 Function Calling 直接呼叫系統既有 API 完成任務，不只是回答文字讓人自己操作。
嚴謹到「位元級」的權限設計
每個功能可分別控制「查看、新增、修改、刪除、匯出」五種動作，不是「開放」或「關閉」兩極。個人權限與角色權限雙軌並行，自動疊加生效，符合「大原則 + 個案例外」的真實授權慣例。
同一帳號可橫跨多間關係企業，公司之間資料互不可見；所有 API 呼叫與權限異動全部自動留痕，稽核與資安合規不需要額外開發。
AI 的能力，繼承同一套權限——不是另開一套
一個沒有「請款審核」權限的員工，就算問 AI「幫我核准這筆請款」，AI 也呼叫不了那個工具——不是靠提示詞提醒 AI「不要做壞事」，是系統層級直接擋下來。
連「上傳給 AI 看」都有雙重守門：上傳當下比對敏感類別攔截，AI 自己也會依語意描述再判斷一次拒絕，命中限制規則還會自動通報管理者——三道防線，缺一都還有下一道。
別家的 AI 是加分題做錯了會扣分；我們的 AI 從架構上就不會讓你扣分——因為它跟人一樣，得先有權限才能做事。