AI 專案的評估會議上，八成時間花在「這個功能做不做得到」。
發生了什麼
但真正讓專案在半年後停擺的，通常不是技術做不到。
這對企業的意義
三個值得提早問的問題：
- 資料現在在哪、是誰在維護？ 如果答案是「散在各部門的 Excel」，那專案的第一階段其實是資料治理，不是 AI
- 上線之後誰負責更新內容？ 知識庫沒有人維護，半年後回答的就是過期規定，比沒有更危險
- 它答錯的時候，會造成什麼後果？ 這決定了要不要人工覆核、以及覆核放在流程的哪一步
這三題都不需要技術背景就能問，但它們比任何功能清單都更能預測專案的結局。